安防作為我們生活中不可缺少的重要組成部分，時刻保障著我們?nèi)粘５纳罴俺鲂邪踩?，隨著近幾年大數(shù)據(jù)和AI人工智能的發(fā)展，安防行業(yè)也引入進來，特別是在人臉識別、智能監(jiān)控、智能設備等領域有著很大的發(fā)展前景，綜合來看主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.人臉識別

人臉識別在安防行業(yè)的應用將會體現(xiàn)的越來越重要，它不僅能夠通過人臉識別技術很快找到你想找到的人、或者車輛，最重要的是可以在預防安全方面起到很總要的作用。

1.視頻監(jiān)控

目前在安防細分子行業(yè)中，視頻監(jiān)控的市場規(guī)模占比接近一半，這其中蘊含著大量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。但目前在對視頻結(jié)構(gòu)化處理過程中，多還停留在基于靜態(tài)特征的單場景的目標識別，還沒有把動作、行為等動態(tài)特征以及之間的相關性做結(jié)構(gòu)化的處理。未來，如果能夠做到對視頻語義的理解，對視頻的時間、空間、行為等動態(tài)特征做結(jié)構(gòu)化處理，將對后期的視頻檢索、視頻分析有較大的實用價值。

2.設備智能化

以往的前端設備基本只能做到高清錄像，智能分析能力則相對比較弱，而目前基于深度學習的智能分析技術也仍多在服務器上進行處理，一旦未來視頻數(shù)據(jù)量增多，服務器的傳輸帶寬以及后端存儲管理壓力就會加大，也不能滿足安防智能化在安全性、實時性、魯棒性等方面的要求。如此，前端智能化也便成了行業(yè)發(fā)展的趨勢，即可以通過內(nèi)嵌深度學習算法或芯片，在設備前端實現(xiàn)具有結(jié)構(gòu)化信息提取、人臉識別、道路實況檢測、車輛識別等多種功能。目前，典型如以IP芯片算法切入的智芯原動、基于SVAC2.0標準的欣博電子、從模組切入的人人智能等。